大模型资讯：

京东集团CEO许冉：将于7月13日推出大模型

京东集团CEO许冉在今日2023全球数字经济大会主论坛上表示，唯有技术才能创造核心竞争优势，7月13日，京东全球科技探索者大会将发布京东大模型。

(相关资料图)

此前京东云事业部总裁曹鹏曾表示，京东即将推出言犀大规模预训练语言模型。该模型是参数达到千亿级的新一代模型。京东大模型将面向多模态，深入零售、物流、工业等产业场景。

据许冉表示，京东将在人工智能、大数据、云计算等领域，不断探索和拓宽科技新边界。

因可绕过付费机制，OpenAI暂停测试Browse with Bing功能

据 gizchina报道，OpenAI 近日暂停了 ChatGPT 的Browse with Bing 功能测试。

据悉，该功能测试暂停的原因是因为借助 Browse with Bing 功能，用户可以绕过某些网站的付费机制，让用户免费阅读付费内容。OpenAI 表示，他们正在修复这个问题，但尚未得知官方何时会重新让该功能上架。

Browse with Bing 功能是 OpenAI 为 ChatGPT 付费用户提供的一个功能，他允许 ChatGPT 付费用户通过 Bing 搜索引擎来获取信息。

Midjourney 推出全新功能 pan，按固定方向扩充图片内容

Midjourney 今天宣布，已推出全新的内容扩展功能 Pan，可以增加生成图片的内容。

Pan 功能可以算是 Zoom Out 功能的变种。用户可以在生成一张图片之后，要求Midjourney 沿固定方向扩充图片内容，而不是像 Zoom Out 一样全图按比例缩放。

Midjourney 近期一直在不断更新新功能，据悉其最新V6版本或将会在本月内发布。

IEEE公布建模工具 SketchMetaFace，数分钟内建立3D面部模型

据 Arxiv 页面显示，一个来自 IEEE 的研发团队近日发布论文，公布了一款面向非专业人士的建模工具 SketchMetaFace。

SketchMetaFace 可以在几分钟内建立一个拥有高分辨率的 3D 面部模型。研发团队推出了一种名为 IDGMM 的方法，可以快速、高质量地输出3D模型。

试验显示，SketchMetaFace在易用性和视觉质量方面相比现有的建模工具有更好的表现。

牛津大学研究显示 AI筛选的私募基金回报率高于大部分机构投资者

据 businessinsider报道，牛津大学的一项研究证明，AI 可以比许多机构投资者更好地挑选出合适的私募基金。

牛津大学赛德商学院的研究人员近日训练了一个 AI 模型来识别表现优异的私募基金。研究显示，AI 模型选择的基金最终年回报比大部分人类投资者选择的基金高出 5%。

不过牛津大学教授 Ludovic Phalippou 表示，用户不应将 AI 用作最终决策工具，而只是作为参谋帮助筛选。

谷歌研究人员披露量子计算机新突破：经典超算需47年的任务可在几秒内完成

据界面新闻报道，谷歌开发了一款量子计算机，可以瞬间完成需要现有最好的超级计算机47年才能完成的计算。

谷歌研究人员在网上发表的一篇论文声称，该公司的最新技术“超出了现有经典超级计算机的能力”。报道称，谷歌2019年推出的机器有53个量子位，而下一代设备有70个量子位。

研究人员表示，世界领先的超级计算机Frontier需要47.2年才能匹配谷歌最新的计算机的计算量。

ABB携手微软将生成式AI引入工业应用

据 ABB 中国官微消息，ABB将携手微软将Azure OpenAI服务整合到ABB Ability Genix工业分析和AI套件中。

双方将致力于实施生成式AI技术，帮助工业客户解锁运营数据中隐藏的洞见。ABB将通过Azure OpenAI服务，包括GPT-4等大型语言模型(LLM)将生成式AI整合到Genix平台和应用中，实现代码、图像和文本生成等诸多功能。

发布后，新的Genix Copilot应用将提供直观的功能并简化各个流程和运营的关联数据流来增强用户体验。通过为行业管理人员、职能专家和车间工程师提供实时的可执行洞见，改善决策质量并提高生产力。此类洞见有望将资产生命周期延长高达20%，并将意外停机时间减少多达60%。

此外，该解决方案还能针对工业温室气体排放和能源利用提供先进监测及优化洞见，帮助客户达成可持续发展和能源转型的目标。

研究显示，GPT-4在编程教育方面表现出色

近日微软联合 MPI-SIS 合作发布了一篇论文，对部分生成式大模型产品在编程教育场景中的表现进行比较。

论文结果显示，相比于基于 GPT-3.5的 ChatGPT，GPT-4在大多数场景中都有着出色的表现，其能力甚至接近人类导师。研究团队设置了六个不同的教育场景，包括修复学生的错误程序、给学生提示帮助解决问题、给学生编写的程序打分，帮助学生编写未完成的程序，解释部分内容的上下文和给学生布置任务等等。

研究表明， 大语言模型可以极大地改善编程教育的现状。而 GPT-4 在多种编程教育场景中也能获得不错的表现，不过它在部分场景（比如布置任务）中的表现比不上人类导师。

谷歌更新隐私政策，允许采用公共数据训练AI模型

据界面新闻消息，自ChatGPT一类生成式AI推出以来，由于涉及利用互联网的数据来训练内容，这引起大量版权和隐私争议。谷歌日前就更新隐私政策规定，允许该公司采用互联网上的公共数据来训练旗下AI模型。

该政策提到，谷歌现时可通过收集网络上的公开信息或来自其他公共来源的讯息，来帮助训练谷歌的AI模型及打造实用功能，以建构更完整的自家AI产品，包括谷歌翻译、聊天机器人Bard和Cloud AI功能。

软银孙正义：预计AI最终将适用于各行各业

据界面新闻消息，软银集团CEO孙正义当地时间周二表示，AI的智能“将达到人脑难以企及的程度，最终可用于任何行业”。

孙正义在东京大学举办的一次人工智能研讨会上表示，通用人工智能（AGI）将像一个“水晶球”，可能对任何问题都能给出适当答案。

报道指出，由于近年来遭受巨大损失，软银一直对新投资持谨慎态度，但在6月底该集团的年度股东大会上，孙正义表示“软银正准备反攻”。他表示一直致力于自己在AI方面的发明。孙正义在研讨会上还表示，日本发展AI不应因为电力效率等问题而分心，“我们将能够获得无限量的清洁和安全能源，如果我们纠结节电这些小问题，我们就会被甩在世界的后面”。

重点论文：

GPT 模型代码具有自我纠错能力

麻省理工学院（MIT）和微软的研究学者发现，GPT-4 模型具有优秀的代码自我纠错能力，而 GPT-3.5 不具有该特性。研究人员通过研究 GPT-4 表示，当下实际上可以通过“模型的自我纠错”方式，令模型“反思自身所存在的不足之处”，以提升代码片段长度、并改善输出结果的准确度。在经过自我纠错后，GPT-4 模型输出的代码有 71% 达到研究人员设定的要求，而使用 GPT-4 对 GPT-3.5 所生成的代码经过纠错后，这一批代码的通过率也达到了 54%。研究人员表示，当下可以将 GPT-4 的自我纠错方式应用于商业中，在扣除一系列纠错冗余成本后，依然能够产生一定的收益。论文总能够在一定程度上反映行业未来的趋势，因此有望在今后涌现出一批基于 GPT-4 的代码生成器。

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