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用冷链四方专业视角,看AI技术变量效应
AI强势来袭,再次搅动冷链市场,是挑战更是机遇,是观望还是入局?风云已起,持续关注。
一、人工智能的定义
人工智能(Artificial Intelligence),即AI。一般的定义是:它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器或系统。该领域的研究包括机器人(自动化)、语言识别、图像识别、视觉识别、自然语言处理和专家系统等。
随着人工智能的发展,尤其是智能手机的诞生,其成果在各领域的应用出现了如火如荼的态势。在物流领域,人工智能已经发挥了巨大的作用,并且深刻的影响了物流仓储技术的发展趋势。
二、智能仓储的特点
智能仓储是利用人工智能技术,使物流仓储系统能模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。与其他智能系统一样,智能仓储的未来发展将会体现出4个主要特点:
1)在物流仓储作业过程中的大量运筹与决策的智能化;
2)以物流仓储管理为核心,实现物流仓储过程中收货、发货、存储、包装、装卸等仓储环节的一体化和智能仓储系统的层次化;
3)智能仓储的发展会更加突出“以顾客为中心”的理念,根据消费者需求变化来灵活调节生产工艺,满足个性化的需求;
4)智能仓储的发展将会促进资源优化配置,实现仓储系统的社会化,实现资源共享。
三、冷链物流仓储技术要求
随着社会对日常生活水平要求的大幅度提升,冷链物流将成为物流仓储技术发展的一个重点。从冷链自身的需求看,至少在以下方面对物流仓储技术提出了要求:
1
更加高效的存储技术
在资源日益紧缺的今天,没有什么比充分利用资源更加迫切的了。物流也不列外。如何充分利用空间,以提升储存能力将成为物流仓储技术发展的一个重要方向。
密集存储技术被视为未来存储技术发展的重要突破口。现有的密集存储技术,包括重力式货架,移动式货架,ASRS系统,子母车系统,3D卫星车系统等,已经在很大的程度上解决了密集存储问题。
从冷链的成本看,库房建设成本通常是常温库的2~3倍,运营成本也是如此。因此,充分利用空间,对冷链仓库而言,更加迫切。
2
更加舒适的作业环境
冷库的温度分布从0°C一直到零下60°C,人长期在这样的环境下作业,不仅作业效率低下,更加不能接受的是人的身体无法承受,有的甚至会患上严重职业病。而这一问题长期没有得到有效解决。
自动化物流系统成为解决冷链物流作业环境问题的有效手段。通过自动化系统,完成货物的自动入库和出库拣选,大大降低了人在恶劣环境下工作的时间,从而从根本上降低劳动强度,改善作业环境。因此,可以说未来冷链物流的自动化将是一个极大的应用市场。
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配送过程的可监控技术
对冷链物流来说,全程冷链概念成为未来最为关注的要素之一。
将RFID等物联网技术应用于冷链物流的原材料采购、产品储存、运输、销售等各个环节,能够对整个过程实施智能化监控,这就是全程冷链要解决的问题。
一般而言,在生产和仓储环节,对于温度的控制一般来说比较容易。但在运输环节和交接环节,温度控制无论在技术还是在管理上都存在问题。在运输环节,采用记录全程温度变化的仪器来完成监控是一种可行的方法。监控系统不仅可以监视车辆行进的轨迹,更为重要的是,可以远程实时监控温度的变化,确保全程冷链的实现。新的技术在不断被创造,比如说,一种可记录温度变化的保温箱,在冷链物流中就非常实用。
四、电子商务仓储物流技术
电子商务的发展在过去10年取得成就是超出所有人的想象的。以2020年的统计数据为例,我国有超过820亿个包裹被生产出来,通过物流配送到全国各个角落,平均每天有超过2亿个包裹,高峰时期1天甚至有5~10亿个包裹。这样的一个物流量,通过传统物流是难以完成的。
电子商务至少在以下方面对物流仓储技术提出了新的挑战:
1
订单处理能力
B2C电子商务的一个特点是海量的订单数。一个平台化的大型电子商务系统,每天可能要承担上千万个订单,这对系统的处理能力是一个巨大的考验。不仅如此,我国幅员辽阔,来自全国各地的订单,如何选择距离最短和最有效的配送中心,对系统的算法提出了更高的要求。好在随着计算机技术的飞速发展,尤其是云计算和大数据技术的兴起,这些问题从目前来看并非不可克服。
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海量的订单拣选
另一个困扰电子商务物流的难题是如何快速完成海量的订单处理,尤其是实物阶段的拣选。
一般来说,一个物流中心的处理能力不会很大,最大的每天可能会处理多达50万个订单,即使这样,也给物流仓储系统提出了挑战。
在物流仓储的应用场景中,自动拣选和货到人拣选被认为是未来的方向。尤其是货到人拣选,其效率是普通人工拣选的5~10倍,这是一个划时代的技术。事实上,货到人拣选技术在2010年左右推出后,已经在很多领域得到应用。
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快捷的分拣和配送能力
电子商务对物流仓储技术的推动,在分拣和配送环节非常明显。尤其是快速分拣系统的应用,出现了前所未有的景象。
面对每天1个亿的包裹,再考虑到很多情况下并不能一次分拣到位,事实上需要分拣的货物量会达到2亿甚至更多。采用高速分拣几乎是唯一的选择。每小时分拣1万件包裹的系统已经被广泛采用。
另一方面,新型的分拣技术也在被开发出来,如采用KIVA机器人的分拣系统就是一个典型的例子。KIVA机器人用于分拣应该是一项重大的创新,彻底改变了传统的分拣技术套路。这一技术的应用前景肯定会是非常值得期待的。
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终端配送
终端配送及最后1公里问题,也是与仓储相关联的问题。以前做过很多尝试,现在看来,采用自提柜的方式是未来的方向。需要解决的问题是,自提柜的尺寸适应性问题,温度控制问题,以及共享问题。目前,遍布于全国的丰巢自提柜是一个典型的应用。
五、应急物流驱动仓储物流技术革新
应急物流(包括军事物流)在特殊情况下的作用凸显。特别是新冠疫情的爆发,应急物流受到了广泛的前所未有的重视,应急物流将是未来物流技术发展的一个重点方向。
智能化为应急物流提供了可行的解决方案。
首先,智能化物流系统,可以引入云端技术和自动识别技术,解决网络与通讯问题,使现场的物资配送提高效率。一个不可预知的现场,无法事先进行规范和设计,物资大多是无序的,如果没有系统进行管理,那一切将会混乱不堪。汶川地震和武汉疫情都有一个共性,就是货物管理问题没有解决。人们不知道有什么货物,缺什么货物,货物在哪里。因此,采用云端技术和自动识别技术,可以完成对现场货物的有效管理,从而提升物流效率。
其次,可以应用机器人技术(含无人驾驶技术)和无人机技术,完成特殊环境下的物资配送。无论是战争还是自然灾害,现场环境相对恶劣,道路阻隔,交通中断,传统物流装备很难派上用场,而机器人与无人机则可以大显身手。
最后,AI的应用将为应急物流带来革命性的变革。利用AI的决策能力,不仅可以快速获取现场物资的准确需求,也可以指导系统快速将货物部署到相应的位置,从而赢得主动。
应急物流系统是一个典型的高度柔性化的系统。因此,标准化与单元化是基础。标准化既包括信息和软件的标准化--可以适应不同的应用场景,甚至可以应用RFID技术、3D视觉技术、区块链技术等实现去中心化管理,使货物本身的信息为不同系统所识别;也包括货物包装、装载设备、输送设备的标准化等,实现物理层面的无缝对接。
六、智能仓储技术发展方向
仓储作为供应链物流的重要节点和不可或缺的一环,对冷链物流、电子商务、应急物流等行业的影响是至关重要的。智能仓储将重点发展以下4个方面的技术:
1
智能获取技术
智能获取技术使物流仓储系统从被动走向主动,实现物流仓储过程中的主动获取信息,主动监控物流仓储过程,主动分析物流仓储信息,使物流仓储货物和信息从源头开始被跟踪与管理,实现信息流优先和货物前置,从而提升整个物流效率,并降低物流仓储过程的成本。
2
智能传递技术
智能传递技术不仅应用于物流仓储企业内部,也可实现外部的物流仓储数据传递。通过标准化的接口,实现数据的高度共享。提高服务质量,加快响应时间,促使客户满意度增加,供应链各环节整合更紧密。
3
智能处理技术
智能处理技术应用于企业内部决策时,可通过对大量物流仓储数据的分析,对物流客户的需求、商品库存、物流智能仿真等作出决策。实现物流仓储管理自动化(获取数据、自动分类等),物流仓储作业高效便捷,改变传统物流仓储企业“苦力”公司的形象。
4
智能技术运用
智能技术在物流仓储运营管理的优化、预测、决策支持、建模和仿真等方面的全面应用,使物流仓储再设计与使用过程中的决策更加准确和科学,物流运营效率更高,运营成本更低,过程更加透明可视。
虽然我们还不能具体描述未来智能仓储将发展到什么程度,但从现有的知识看,智能仓储将沿着数字化、网络化、自动化的方向发展。随着数字孪生技术、AI技术的应用,物流仓储的综合效率将大幅度提升,以满足不断增长的社会需求。
来源:冷链行业资讯
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